OCR pour chèques bancaires
Extraire automatiquement les informations clés des chèques bancaires à l'aide de notre API OCR
Conçu pour l'extraction de données de chèques bancaires
La plateforme de Mindee automatise l'extraction et la gestion des données relatives aux chèques bancaires, réduisant ainsi la charge de travail manuelle, améliorant la précision et garantissant la conformité. Le traitement des chèques bancaires est ainsi plus rapide, plus sûr et plus efficace.
Automatiser l'extraction des données des chèques bancaires
Notre technologie d'OCR de chèques bancaires extrait automatiquement les informations clés des chèques bancaires, telles que les numéros de chèques, les dates, les noms des bénéficiaires, les montants et les codes MICR. Il n'est donc plus nécessaire de saisir manuellement les données, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs. Assurez-vous que toutes les données critiques des chèques sont capturées avec précision et efficacité pour un traitement sans faille.
Simplifier le traitement des paiements
Intégrez notre solution Bank Check OCR à vos systèmes de traitement des paiements pour automatiser la capture et la validation des données des chèques en temps réel. Cela accélère le processus de compensation et de réconciliation, en réduisant le travail manuel et en améliorant la précision. Gérer facilement des volumes importants de chèques, en améliorant l'efficacité globale des paiements.
Garantir la conformité et la prévention de la fraude
Numérisez et stockez en toute sécurité les données de vos chèques grâce à notre solution d'OCR pour chèques bancaires afin de respecter les réglementations financières et d'améliorer la prévention des fraudes. Les enregistrements numériques organisés et consultables simplifient les audits et permettent d'accéder rapidement aux détails des chèques. Traitez en toute confiance les informations financières sensibles tout en garantissant la sécurité des données et la conformité aux réglementations.
Améliorer l'efficacité opérationnelle
Notre OCR de chèques bancaires fournit des données de chèques structurées qui peuvent être intégrées de manière transparente dans vos systèmes financiers, ce qui accélère le traitement des chèques et réduit les délais d'exécution. L'extraction précise et automatisée des données permet d'optimiser les flux de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la prise de décision dans vos opérations de paiement.
Révolutionnez la gestion de vos documents avec l’IA⚡️
Notre plateforme s’adresse aux entreprises et aux éditeurs de logiciels qui veulent optimiser leurs processus basés sur des documents. Gagnez du temps, améliorez la qualité des données et automatisez facilement les tâches les plus complexes. Avec Mindee, simplifiez votre gestion documentaire en toute efficacité.
Réduisez la saisie manuelle de 88 %
Libérez vos équipes des tâches répétitives et chronophages.
Diminuez vos erreurs de saisie de 30 %
Une IA fiable pour des données plus précises.
Réduisez vos délais de 57 %
Accélérez vos processus en toute simplicité.
Champs extraits de l'OCR des chèques bancaires
Transformez n'importe quel chèque bancaire - papier ou numérique - en données utilisables dans votre logiciel. Libérez vos utilisateurs des saisies manuelles, éliminez les frictions et réduisez les erreurs.
Montant
Le montant inscrit sur le chèque dans la devise indiquée. Le montant peut être dactylographié ou écrit à la main. Les deux sont pris en charge.
Bénéficiaires
La liste des noms de personnes à qui le chèque est payable. Si plusieurs bénéficiaires sont indiqués, alors le nom de chaque bénéficiaire est extrait.
Date d'émission du chèque
La date à laquelle le chèque a été émis. La date est renvoyée au format ISO AAAA-MM-JJ.
Ligne MICR
Les lignes MICR contiennent les codes suivants encodés avec les caractères spéciaux MICR :
- Routing number
- Account number
- Numéro de chèque
Position du chèque
Les coordonnées de la position du chèque dans l'image.
Position des signatures
Les coordonnées des signatures sur le chèque dans l'image. Plusieurs signatures sont prises en charge.
Questions fréquentes pour l'OCR de chèque bancaire
L'évaluation des solutions d'OCR nécessite l'analyse de quelques critères critiques tels que les performances en termes d'extraction et de temps de réponse, la facilité d'intégration, la tarification... Pour vous aider, nous avons rassemblé les réponses aux questions que vous pourriez vous poser lors de l'évaluation. N'hésitez pas à nous contacter via notre chat si vous avez d'autres questions concernant notre API de vérification OCR.
📄 Comment puis-je tester l'API OCR pour les chèques bancaires ?
L'API OCR pour chèques bancaires est en version bêta privée. Si vous souhaitez le tester, demandez un accès anticipé.
Un membre de notre équipe organisera une démonstration et répondra à toutes vos questions.
💸 Quel est le prix ?
Commencez à essayer l'API grâce au plan gratuit qui comprend 250 pages par mois.
Pour une consommation mensuelle supérieure à 250 pages, le prix commence à 0,10€ par page et diminue progressivement. Consultez notre page de tarification pour voir les forfaits disponibles ou contactez notre équipe pour en savoir plus.
🗺️ Quels sont les pays pris en charge ?
Notre technologie est basée sur la vision par ordinateur, ce qui signifie qu'elle repose sur l'analyse d'images plutôt que sur l'analyse de texte pour extraire les données des chèques bancaires. L'API Check OCR n'est donc soumise à aucune limitation linguistique.
🖋️ Est-ce qu'il prend en charge les champs écrits à la main ?
Les champs manuscrits tels que les montants sont extraits.
Pour les signatures, la position de la signature sur le chèque est détectée et sortie dans la réponse de l'API. S'il y a plusieurs signatures sur le document, les différentes positions seront incluses dans la réponse.
📈️ L'API prend-elle en charge les caractères MICR ?
La ligne MICR utilise des caractères spéciaux pour indiquer le numéro de routage, le numéro de compte et le numéro de chèque sur le chèque. Ces 3 codes MICR sont utilisés à des fins de processus et de dédouanement.
Nos modèles ont été entraînés pour prendre en charge ces personnages grâce à une OCR MICR spécialisée. Ces 3 champs sont disponibles dans la réponse de l'API.
🎯️ L'OCR fonctionne-t-il sur des images de faible qualité ?
L'OCR des chèques bancaires fonctionne sur les chèques bancaires numériques ainsi que sur les chèques de banque papier scannés. Nos modèles sont entraînés sur une grande variété de documents afin de rendre notre API robuste à différentes qualités d'image.
Pour prendre en compte les éventuelles taches d'encre sur le chèque ou le flou sur le scan, nous entraînons nos modèles, y compris des augmentations. L'OCR sera capable de lire la plupart des documents tant qu'ils sont lisibles.
⚡ Est-il difficile d'intégrer l'API ?
L'intégration est simple et fluide. Il existe différentes manières d'intégrer nos produits API et d'y accéder.
Nous vous recommandons d'utiliser nos bibliothèques clientes disponibles en Python, Node, Ruby et Java.
Une intégration personnalisée peut être réalisée à l'aide de notre API REST.
🤓️ Est-ce que Mindee propose un support technique ?
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter notre équipe car nous proposons une large gamme de services d'assistance :
- Accédez à notre API et à nos bibliothèques clientes documentation
- Pour les questions techniques concernant l'intégration, demandez de l'aide à notre communauté Slack
- Pour les questions relatives aux plans tarifaires et aux questions commerciales, utilisez notre chat et rencontrez notre équipe
